Обзор лавинных датчиков (биперов) — Risk.ru
Лавинный датчик (он же бипер, он же трансивер, он же лавинный маячек) — это прибор, предназначенный для поиска людей в лавинах. Бипер имеет режим передачи сигнала, и режим поиска (приема сигнала). Радиосигнал с определенной частотой генерируется передатчиком и принимается работающим на одной с ним частоте приемником. На основании мощности и других характеристик принятого сигнала, трансивер определяет направление и расстояние до излучателя. На данный момент принят стандарт частоты в 457 кГц, имеющий лучшие показатели распространения в снегу; первые же датчики работали на частоте 2,275 кГц. Далее радиосигнал перерабатывается в звуковой или визуальный сигнал в зависимости от типа приемника (аналоговый, цифровой, или аналогово-цифровой).По данным исследования, проведенного в Германии 1997 г. среднее время поиска пострадавшего с лавинным датчиком составило 35 минут, тогда как время поиска без него составило 120 минут.
А вот статистика Американской Лавинной Ассоциации (American Avalanche Association):
Время необходимое для поиска одного полностью погребенного пострадавшего на площади 100Х100
метров:
1. Поиск с помощью бипера силами одного человека менее 15 минут
2. Поиск с помощью одной обученной лавинной собаки 30 минут
3. Поиск быстрым зондированием силами 20 человек 4 часа.
4. Поиск тщательным зондированием силами 20 человек 16-20 часов. Получается, что бипер является самым эффективным средством поиска пострадавшего. Но мало его иметь, необходимо еще уметь им пользоваться
картинки позаимстованы из каталога Ortovox
После участия в семинаре по лавинной безопасности нам предстояло составить обзор лавинных датчиков, представленных на отечественном рынке.
Он будет состоять из 3 частей. 1 – мнение неофита, то есть меня, об очевидных качествах каждого бипера: включение/выключение, удобство эксплуатации, эргономика, интерфейс и т.д. Тонкости, типа ведения множественного поиска и автопереключение из режима поиска в режим передачи не затрагивались. 2 часть – тесты маячков на обнаружение первичного сигнала. И третья часть – комментарии и отзывы профессионалов, тех людей, которые читали нам лекцию и проводили практические занятия. Тех, для кого бипер – не аксессуар, а необходимая часть экипировки, прибор для спасения людей.
Мнение неофита
Mammut Barryvox Pulse. Аналогово-цифровой трансивер. Этот бипер снабжен англоязычной инструкцией по эксплуатации. При средних познаниях в языке разобраться в простом поиске не составит труда, а вот если знаний меньше, то уже проблематично, с дополнительными функциями все еще сложнее. На бипере 3 кнопки: переключение между режимами (передача, поиск, выключение), и две кнопки выбора функций (они задействуются при поиске нескольких целей и т.
Информация выводится на ЖК-дисплей с подсветкой, дополняет его характерный писк. При первичном поиске сигнала на экране отображается ломаная стрелка. Как только сигнал был найден, появляется стрелка, указывающая направление движения, и примерное расстояние до объекта. Когда расстояние до цели становится меньше 3 метров, на экране появляется крест. Человек, даже только теоретически знакомый с этапами поиска, без труда разберется в интерфейсе простого одиночного поиска Barryvox. С дополнительными функциями все не так очевидно. На оборотной стороне бипера есть расшифровка условных обозначений на мониторе, разбитая по этапам поиска.
Barryvox нашел цель в нашей редакции
Barryvоx имеет дополнительную функцию, разрекламированную фирмой-дистрибъютером – определение пульса пострадавшего (при множественном поиске эта функция становится одной из важнейших, ведь время, потраченное на поиски человека, которому уже не поможешь, могло быть потрачено на поиск живого пострадавшего). Вот только будет ли она работать в России – неизвестно. Дело в том, что «общение» двух биперов Barryvox происходит через дополнительный радиоканал W-Link. В связи с разными стандартами и разрешенными для безлицензионного использования диапазонами радиочастот, для W-Link используется разные поддиапазоны. Т.е. бипер Barryvox Pulse заказанный и купленный на рынке США (Region B) использует W-Link частоту отличную от используемой в Barryvox Pulse для Западной Европы (Region A), и для их совмещения необходима перенастройка в сервисном центре.
К основным функциям на стандартной частоте, понятное дело, это не относится. В инструкции по эксплуатации Россия и вся Азия закрашены черным цветом, и указано, что W-Link на этой территории не разрешен. Видимо, это значит, что данная частота запрещена для нелицензионного использования, или уже занята какими-либо пользователями. Так что пока с уверенностью сказать, будут ли работать доп. функции Barryvox в нашей стране, нельзяBCA Tracker. Цифровой бипер. Маячок снабжен инструкцией на нескольких европейских языках, в интернете без труда можно найти русскоязычную подробную инструкцию. Включение/выключение маячка производится поворотом тумблера. Это также нужно не забыть сделать перед выходом в горы. Из режима передачи в режим поиска бипер переключается при помощи большой красной кнопки. Ее необходимо удерживать в течение 3 секунд.
Серьезный человек с Треккером
Крепление бипера на теле традиционно. Он имеет анатомическую изогнутую форму и не стесняет движения.
Направление поиска указывается при помощи 5 светодиодов, расстояние до цели – на светодиодном табло. Ну и пронзительный писк. Интерфейс в целом не такой удобный, как у Barryvox Pulse, однако не перегружен лишней информацией.
Ortovox D3 digital. Цифровой аппарат. Инструкция к этому датчику также иноязычная, однако в фирме-дистрибьютере меня заверили, что в новом 2008 году инструкции ко всем Ортовоксам на русском языке появятся в интернете. Отличительной особенностью всех датчиков Ortovox является механизм включения, совмещенный с системой фиксации на теле. Вы включаете датчик, когда одеваете его на себя, иначе вы просто не сможете зафиксировать его на теле. Бипер имеет изогнутую анатомическую форму, не стесняет движений.
Ortovox F1 focus. Аналоговый бипер. Инструкция как всегда нерусифицированна. Технология включения и крепления на теле, а также форма аналогична у обеих моделей Ortovox, и является несомненным преимуществом перед другими производителями. Это аналоговый маячек, полностью лишенный графического интерфейса, если не считать трех диодов, отражающих силу принимаемого сигнала, но, несмотря на это, разобраться с направлением движения и силой сигнала довольно просто — в зависимости от силы и частоты пронзительных писков бипера.
На аналоговом бипере и индикатор заряда батарей аналоговый. На всех остальных заряд показывается при включении в процентах (99 %, 60 % и т.д.)
С F1 несколько сложнее: если вы обратите внимание на светодиод около клемы крепления, то увидите, что при включении он начинает быстро быстро мигать.
Если она делает 15 и больше быстрых миганий, а потом переходит в нормальный режим редкого мигания, то значит батарейки в порядке, если быстрых сигналов меньше — пора менять батарейки. (Спасибо Gauain и Andrey за исправления досадной неточности)Вокруг тебя и меня электрополя!
Эксперимент по поиску первичного сигнала лавинного датчика весьма прост. Если вы убедите продваца-консультанта потратить на вас не 5 минут, а 15, вы без труда повторите это испытания. Человек с бипером, включенным в режим передачи, стоит неподвижно. Другой человек с бипером в режиме поиска медленно подходит к нему с расстояния в 100 м. Когда его лавинный маячок ловит сигнал, он начитает следовать указаниям прибора. Расстояние до цели – прекрасный показатель для оценки чувствительности датчика.
Передающий бипер находился в горизонтальном положении, на высоте примерно метра от земли. Батарейки во всех маячках были одинаковые и новые
Опыт мы проводили в Нескучном саду. И вот его результаты:
В поцессе эксперимента выяснилась, на наш взгляд, важнейшая деталь: присутствие в зоне поисков любых источников электромагнитного излучения создает помехи.
В первую очередь, это мобильные телефоны. Так, мы наблюдали, как бипер в режиме поиска, находясь на расстоянии в 10 м. от цели, указывал на случайного прохожего, разговаривающего по телефону. Больше всего помехам от мобильников оказался подвержен Barryvox Pulse (он, правда, по результатам нашего теста оказался самым чувствительным) и Ortovox D3. Даже при отсутствии маячка в режиме передачи, эти биперы находили цели. BSA Tracker также оказался подвержен помехам мобильных телефонов, но в меньшей степени, чем Barryvox и D3. Ortovox F1 никак не реагировали на работающие рядом мобильные телефоны. Вернее в звуке бипера появлялись дополнительные шумы, но характерный сигнал от трансивера в режиме передачи они не заглушали. Режим работы мобильного телефона не имеет значения, помехи наблюдались как при разговоре по телефону, так и просто рядом с ними. Даже в горах источников электромагнитного излучения предостаточно. Помимо упомянутых телефонов есть еще плееры, рации, GPS-приемники, даже наручные электронные часы и другие приборы, которые есть у любого райдера.
Геральд Кампелер, директор компании ORTOVOX, в интервью журналу «Риск онсайт» (№ 29, 2007) отметил, что помехи могут быть вызваны также вспышками молний, самолетами, линиями электропередач, подъемниками. Пока проблема этих помех не решена ни одним производителем биперов. ВНИМАНИЕ: При поиске пострадавших в лавине работающий мобильный телефон, а также любой источник электромагнитного излучения может существенно осложнить и затянуть поиски!!!
Оценка профессионалов
Мы попросили нескольких гидов оценить те датчики, которыми они пользовались в полевых условиях, по нескольким показателям и написать комментарий. Следует сразу оговориться, что мнение гидов является субъективным.
Вот оценки Макса Панкова (Russian Backcountry team):
Анкета Маврина Александра (Як и Ети)
Оксана Чекулаева, независимый гид
Вывод
Лавинный датчик на сегодняшний день является ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ снаряжением для катания вне трассы.Однако его наличие не гарантирует безопасность.
Этим прибором надо уметь пользоваться, тренироваться вести поиски в различных условиях, отрабатывать взаимодействие спасателей. По-прежнему, главным страховочным снаряжением райдера остаются мозги. Речь здесь не только об отработанной до автоматизма технологии поисков, но и об умении избегать попадания в лавину.
Все биперы в нашем обзоре имеют свои уникальные особенности. Ortovox нельзя забыть включить, Barryvox самый чувствительный и обладает огромным количеством дополнительных функций, Tracker наиболее прост в работе. Однако главным недостатком трех датчиков из четырех является отсутствие русскоязычной инструкции. Будем надеяться, что в следующем году компании-дистрибьютеры, наконец, переведут их и выложат в свободном доступе в интернете.
P.S. Большое спасибо компаниям, предоставившим биперы для занятий по лавинной безопасности и нашего теста: Mountech и Триал-Спорт; гидам за квалифицированные комментарии; Анне Несыновой за помощь в проведении теста и подготовке материала.
Отдельное Большое Спасибо Александру Каменеву, хозяину Интернет-магазина и проката биперов, за правку статьи и очень подробные консультации.
Свешников Антон, 2008
Лавинный датчик ARVA Neo+. Лавинные датчики (биперы) Spoonka.ru
Модель Neo+ 2019 года от Nicimpex. Полностью цифровой лавинный датчик, имеет 3 антенны. Уникален среди биперов тем, что имеет самую большую дальность поиска — 70 метров. Биперы этой линейки регулярно получают призы выставки ISPO.
ARVA Neo+ — трех-антенный цифровой лавинный датчик 2019 года. На данный момент это самый мощный бипер на мировом рынке, что подтверждает приз победителя среди аналогичной продукции на Всемирной выставке ISPO 2019 в Мюнхене в Германии.
Новинку оценят и профессионалы и новички благодаря широкому диапазону покрытия зоны поиска и удобству при работе с этим 3-х антенным цифровым лавинным датчиком.
Самое главное отличие этого датчика от других – применение новой технологии ISOTECH, позволяющей двум поисковым антеннам (ось X и ось Y) работать с одинаковой производительностью. Таким образом, достигается стабильный и уверенный прием на площади с радиусом поиска 70м. В обычных 3-х антенных датчиках две поисковые антенны работают поочередно. Максимальный радиус поиска ArvaNeo+ при идеальных условиях до 75 метров.
Очень важно, что лавинный датчик начинает работу в режиме маяка сразу после застегивания пряжки. В комплект также входит чехол с ремешками для фиксации бипера на теле человека. Содержит функцию проверки на корректность работы других биперов перед выходом на склон. Определяет число пострадавших (1,2,3,4 и более). Функция маркировки при множественном поиске содержит два варианта для максимального расстояния до цели: 3 и 5 метра. Автоматический возврат в режим излучения (передачи сигнала) спустя фиксированное время при неподвижности бипера. Функция важна, если людей, ищущих пострадавших, накрывает вторая лавина.
Новый яркий LCD экран с подсветкой, на который выводится вся важная информация (количество целей, направление и расстояние к ближайшей цели, заряд батареи и т.д.). Организована функция защиты от посторонних приборов, излучающих электромагнитные волны (ЛЭП, мобильные телефоны, радиостанции и т.п.) для существенного облегчения поиска. По мере приближения к маяку частота звукового сигнала увеличивается. Если вы движетесь в другую сторону от цели, датчик просигнализирует об этом, выведя на экран стрелку с разворотом на 180 градусов. Большой ресурс работы (250 часов в режиме излучения и 40 часов в режиме поиска) от 3-х батареек ААА практически исключает вариант их замены во время очень важных первых 30 минут спасательных работ.
- Оценка числа пострадавших (1,2,3,4 цели или больше).
- Обработка сигнала происходит с помощью 32-ти битного процессора.
- Самопроверка происходит каждые 2 минуты.
- Звуковая и визуальная индикация разряда батарей.
- Индикатор вектора для правильного движения на дисплее в диапазоне 140 градусов и индикация при неправильном направлении при движении к цели.
- Функция маркировки цели при множественном поиске.
- На обратной стороне датчика нарисована схема поиска на месте схода лавины.
- Вес: 230 г.(в комплекте с чехлом и батареями).
- Питание : 3 батарейки ААА
- Время работы в режиме передачи:250 часов.
- Время работы в режиме поиска:40 часов.
- Размеры: 120х73х20 мм.
- Стандартный ETS 300718 — 457 кГц ±20 Гц. Международная Организация по Стандартизации 9001 стандарт производства.
- Бипер изготовлен во Франции.
- Радиус действия 70 м
Лавинный бипер. Обзор лавинных датчиков
Лавинный датчик (бипер) — приемо-передающее радиоэлектронное устройство, которое помогает найти человека, попавшего в лавину и находящегося под толщей снега.
История лавинных датчиков начинается с семидесятых годов. Поначалу это были простые устройства с минимумом функций и требующие большого опыта и практики для их применения. Но за сорок с лишним лет индустрия шагнула далеко вперед.
Датчики стали гораздо дружелюбнее к пользователям, научиться пользоваться бипером теперь проще. Тем не менее только качественное начальное обучение и регулярные тренировки делают его эффективным инструментом. Изначально все биперы были аналоговыми, то есть передавали пользователю сигнал от других датчиков «как есть», только в виде звуков (сигналы «бип-бип», откуда и пошло слово «бипер»], что делало поиск не самым простым занятием.
В настоящее время все производители перешли на цифровые версии, которые имеют процессор и могут обрабатывать сигнал и представлять его пользователю в более наглядном виде (направление и расстояние до цели), ускорять время поиска, добавлять сервисные функции. Аналоговые модели по-прежнему есть в продаже, они проще и дешевле.
Но для эффективного поиска требуют больших базовых навыков и постоянных тренировок. С учетом низкой цены, такие датчики актуальны только для тех, кто бывает в горах зимой эпизодически,пару раз за сезон, и кто не готов тратить деньги на более современные модели. Но при этом надо понимать, что аналоговые датчики все же устарели морально и наверняка вскоре будут окончательно вытеснены с рынка, поэтому в обзоре рассматриваются только современные, цифровые модели биперов.
Для информации — все лавинные датчики работают на одной частоте и полностью совместимы между собой.
При всех преимуществах цифровых биперов, у них есть и недостатки. Один из основных — подверженность влиянию электромагнитного излучения со стороны. Практически любые электронные и электрические приборы (рации, сотовые телефоны, экшен-камеры и т.п.) искажают сигналы от биперов, мешают получать и обрабатывать сигнал. Подробнее о том, как избегать таких ситуаций, описано в инструкциях, общие же рекомендации таковы:
— в режиме передачи все электронные приборы должны быть на расстоянии не менее 30 см от бипера;
— в режиме поиска все электронные приборы должны быть на расстоянии не менее 50 см от бипера, или выключены |что лучше).
Итак, вы собрались купить себе лавинное снаряжение (бипер, щуп и лопату). Если с последними двумя проще, то как правильно выбрать лавинный датчик, какие лучше и удобнее? В обзоре мы рассмотрим 5 моделей, две из них в модификациях.
Pieps DSP PRO
Наследник уже легендарной модели Pieps DSP, первого трехантенного датчика на рынке. Новая модель выпущена в прошлом сезоне и хорошо зарекомендовала себя среди профессиональных пользователей.
Удобный чехол, эргономичный дизайн, с прибором удобно работать даже в толстых перчатках. Очень быстрый процессор. В сравнении с предыдущей моделью (и многими другими датчиками) прибор работает практически без задержек. По итогам тестов показывают одни из лучших результатов во всех тестовых вариациях (радиус поиска, поиск сигнала, первичный поиск, точный поиск). Могут возникать небольшие проблемы при поиске множественных целей, которые впрочем легко решаются. Одни из лучших показателей по времени работы от батарей.
Функция сканирования показывает количество пострадавших (сигналы от них) в радиусе 5.20 и 50 метров последовательно. Функция маркировки позволяет отмечать (исключать из зоны поиска) уже найденные цели и продолжать поиск, пока другие спасатели откапывают пострадавшего.
Через фирменные сервис-центры (они есть и в России) возможно, обновлять программное обеспечение, устанавливая обновления от производителя и улучшая функционал прибора. Также проверяются все функции датчика, его работоспособность. Впрочем, этот функционал имеется у всех датчиков в обзоре.
Pieps DSP Sport
На рынке присутствует и более простая версия — Pieps DSP Sport, с несколько меньшим функционалом (нет функции сканирования, уменьшено количество целей, которые можно маркировать), но и с меньшей стоимостью. Если вы не профессиональный пользователь, то, возможно, именно модель Sport будет одной из лучших покупок с точки зрения соотношения цена-качество.
На рынке присутствует и более простая версия — Pieps DSP Sport, с несколько меньшим функционалом (нет функции сканирования, уменьшено количество целей, которые можно маркировать), но и с меньшей стоимостью. Если вы не профессиональный пользователь, то, возможно, именно модель Sport будет одной из лучших покупок с точки зрения соотношения цена-качество.
Mammut Barryvox Pulse
Один из самых старых трехантенных датчиков на рынке, отлично себя зарекомендовавший за многие годы производства. Профессиональная модель с возможностью переключения в аналоговый режим (для сложных ситуаций при поиске, когда процессор не может разделить сигналы и т.п.). Удобный чехол, в целом неплохая эргономика, хотя включение-выключение требует небольшого навыка. По итогам тестов показывает очень хорошие результаты, по всем параметрам. Один из самых сложных приборов, с разветвленным меню и большим количеством функций. С ним непросто разобраться без инструкции и хорошей практики.
Если не потратить какое-то время на изучение всего функционала, возможны проблемы в процессе поиска, прибор не столь интуитивен, как например Pieps DSP Pro.
За счет функционала этот датчик дает некоторые потенциальные преимущества для профессиональных пользователей. Но в то же время может быть сложным в освоении и использовании для любителей. При этом стоимость прибора выше, чем у большинства конкурентов.
Mammut Element Barryvox
Несколько лет назад была выпущена более простая версия датчика — Mammut Barryvox Element. Отличается меньшим функционалом (не в ущерб безопасности), удобством работы для непрофессиональных пользователей, меньшей ценой. Так же как и Pieps DSP Sport, рекомендуется для пользователей, которые хотят иметь современный лавинный датчик, но при этом не готовы переплачивать за функционал, которым они с большой вероятностью не воспользуются.
Backcountry Access (ВСА)
Backcountry Access (ВСА) была первой компанией, выпустившей на рынок цифровой бипер, с удобным и интуитивным интерфейсом, эффективный и простой в пользовании.
Но почивая на лаврах, пропустила момент, когда конкуренты стали делать трехантенные датчики, с функциями маркировки и т.п. В результате датчики ВСА на порядок уступали конкурентам, но 8 прошлом сезоне компания собралась с силами и выпустила новую модель – Тгаскег З.
Главное достоинство новой модели — очень быстрый процессор, бипер отлично работает в режимах первичного и точного поиска. Бипер весьма компактный, один из самых маленьких трехантенных приборов на рынке.
Но есть и недостатки. Эргономика не самая лучшая, включать и переключать режимы в перчатках не очень удобно. Сигналы на дисплее не очень хорошо видны при ярком солнце. И возможно, основной недостаток — недоработанная функция маркировки. Она работает лишь с одним датчиком, маркирует сигнал только на одну минуту, и если вы за эту минуту не успели оказаться достаточно близко к источнику второго сигнала, вас скорее всего переключат на уже найденный датчик, то есть вернут обратно.
Резюме: Тгаскег З хорошо подойдет продвинутым любителям, которые хорошо знают методику поиска и регулярно тренируются.
ARVA NEO
Новинка от французской компании Arva. Трехатенный датчик, по функционалу сравнимый с основными конкурентами. Благодаря технологии IS0TECH, которая задействует для поиска сигнала две антенны одновременно (в большинстве трехантенных датчиков две поисковые антенны работают попеременно], у прибора достигается большой радиус действия, до 60 метров.
Удобный в использовании, интуитивный и эргономичный. Отличный дисплей с понятной графикой и, самое главное, — подсвечиваемый.
Это должно помогать как при работе с датчиком на ярком солнце, так и в сумерках/ночью. Тесты показали очень хорошие результаты почти по всем параметрам.
Есть проблемы при точном поиске, и не всегда корректно работает функция маркировки.
Однако, они не проявляются постоянно, и не являются существенными.
Прибор по своим характеристикам вплотную приближается к датчикам Mammut и Pieps, что делает его очень конкурентоспособным продуктом.
ORTOVOX 3+
Относительно новая модель на рынке. Безусловные достоинства этого бипера — эргономичность, удобство использования, интуитивность. Наглядный дисплей с хорошей контрастностью.
Система для переноски не самая лучшая, во многих тестах отмечалось, что она скользкая и постоянно перекручивается на теле. Из других недостатков не самый большой радиус действия на начальных стадиях поиска, в определенных ситуациях радиус уменьшается в два раза по сравнению с другими датчиками. Это безусловно замедляет начальную стадию поиска. Так же прибор менее точен в Финальной стадии поиска, в сравнении с конкурентами.
Датчик влажности и температуры воздуха в помещении, климат умный дом
Лицензионное соглашение является неотъемлемой частью Условий оказания услуги «Life Control» (далее также — Услуга) и регулирует использование Пользователем программного обеспечения, необходимого для предоставления Услуги.
Лицензиаром является ООО «Мобильный телепорт», далее МТ, лицензиатом является Пользователь, подключивший услугу «Life Control».
Начало использования программного обеспечения Услуги означает принятие Пользователем условий настоящего Лицензионного соглашения. Условия настоящего Лицензионного соглашения в соответствии со статьей 435 Гражданского кодекса Российской Федерации являются офертой, адресованной Пользователям.
-
ОПРЕДЕЛЕНИЯ.
Программное обеспечение — совокупность программ для Пользовательских устройств, позволяющих Пользователю получать доступ к Услуге. Пользовательское программное обеспечение на сайте ООО «Мобильный телепорт» www.lifecontrol.ru. Пользователь также может самостоятельно установить мобильную версию программного обеспечения на Пользовательское устройство. В состав Программного обеспечения входят следующие программы:
- Клиентское Веб-приложение услуги «Life Control» для браузеров Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari и Microsoft Internet Explorer;
- Клиентское приложение услуги для мобильных устройств на базе Androidи iOS;
- Программное обеспечение, установленное в Центр «Умный дом» и Камеру, для осуществления
видеонаблюдения Камеры и хранения видеозаписей.
Действие Лицензионного соглашения распространяется на все вышеназванные программы.
Пользовательское устройство — находящееся в законном владении Пользователя пользовательское (оконечное) оборудование, обеспечивающее Пользователю доступ к услугам, посредством подключения данного оконечного оборудования к сети связи.
Интерфейс (-ы) – средства ООО «Мобильный телепорт», используемые Пользователем для подключения, управления и отключения Услуги. Под интерфейсами понимается Web-интерфейс на сайте Услуги в сети Интернет www.lifecontrol.ru и приложения для Пользовательских устройств.
Услуга «Life Control» (Услуга) – дополнительная услуга, позволяющая Пользователям дистанционно получать информацию о состоянии различных показателей Устройств, осуществлять управление Устройствами, а также видеонаблюдение посредством удаленного доступа через Интерфейсы.
Устройства – Центр «Умный дом», а также подключаемые к нему датчики, осуществляющие контроль за состоянием различных показателей и/или позволяющие управлять состоянием электроприборов в рамках Услуги.
Центр «Умный дом» – основное устройство управления Услугой с интегрированной SIM-картой, к которому подключаются иные датчики.
Камера – устройство видеонаблюдения.
-
ПРАВА НА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНУЮ СОБСТВЕННОСТЬ.
- Программное обеспечение предоставляется Пользователю на основании простой (неисключительной)
лицензии. Территория предоставления лицензии – Российская Федерация. Лицензия предоставляется
Пользователю на весь срок пользования Услугой. Плата за предоставление простой (неисключительной)
лицензии за клиентское Веб-приложение Услуги и клиентское приложение Услуги для мобильных
устройств включена в состав Пользовательской платы за Услугу. Размер лицензионного вознаграждения
за Программное обеспечение, установленное в Центр «Умный дом» и Камеру, для осуществления
видеонаблюдения Камеры и хранения видеозаписей, определяется МТ на сайте в сети Интернет
www.lifecontrol.ru.
- Пользователю предоставляется право использования Программного обеспечение следующими
способами:
— устанавливать (воспроизводить) на Пользовательское устройство.
— Запускать (исполнять) на Пользовательском устройстве, через Web-интерфейс, а также запускать (исполнять) соответствующее Программное обеспечение на Центре «Умный дом» и Камере; - Обладание, доступ или использование Пользователем Программного обеспечения не дает
Пользователю никаких прав кроме прав, указанных в Лицензионном соглашении.
- Программное обеспечение предоставляется Пользователю на основании простой (неисключительной)
лицензии. Территория предоставления лицензии – Российская Федерация. Лицензия предоставляется
Пользователю на весь срок пользования Услугой.
-
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
- Пользователь может использовать Программное обеспечение только для целей получения Услуги. Пользователь не вправе осуществлять действия с Программным обеспечением, прямо не предусмотренные пунктом 2.2 настоящего Лицензионного соглашения, в том числе не вправе осуществлять декомпиляцию и модификацию Программного обеспечения.
- Программное обеспечение позволяет Пользователю осуществлять хранение видеозаписей с Камеры на
выделенном для Пользователя дисковом пространстве. МТ не имеет доступа к информации, размещенной
Пользователем. Хранение видеозаписей, записанных Пользователем с помощью Камеры в рамках Услуги,
осуществляется ЗАО «Мобильные видеорешения». Дисковое пространство, предоставленное Пользователю,
для хранения видеозаписей Камеры очищается МТ в случае расторжения настоящего Лицензионного
соглашения и прекращения пользования Услугой. МТ не несет ответственность за потерю или повреждение
информации Пользователя, а также за любые расходы, связанные с созданием резервной копии или
восстановлением такой информации.
- Принимая Лицензионное соглашение, Пользователь подтверждает, что предупрежден о том, что
действующим законодательством Российской Федерации предусмотрена ответственность за неправомерное
использование и размещение объектов интеллектуальной собственности. Пользователь обязуется не
осуществлять неправомерное использование и неправомерное размещение объектов интеллектуальной
собственности. Пользователь обязуется не осуществлять видеозапись третьих лиц без их согласия, а также
нарушать иные личные неимущественные права таких лиц, в том числе право на неприкосновенность
частной жизни. Пользователь обязуется возместить убытки, понесенные МТ в связи с нарушением
Пользователем настоящего пункта Лицензионного соглашения.
-
КОПИИ.
- Пользователь вправе создать любое количество копий Программного обеспечения на любом количестве Пользовательских устройств.
- Пользователь обязан удалить с Пользовательских устройств все копии Программного обеспечения в случае отключения Услуги, а также при передаче Пользовательского Устройства другому физическому или юридическому лицу. В случае нарушения обязанности, установленной настоящим пунктом Лицензионного соглашения, Пользователь несет ответственность, в соответствии с настоящим Лицензионным соглашением.
-
ПРЕКРАЩЕНИЕ ДЕЙСТВИЯ СОГЛАШЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЕ ЛИЦЕНЗИОННОГО СОГЛАШЕНИЯ.
- Лицензионное соглашение действует с момента начала использования Программного обеспечения в течение всего срока оказания Пользователю Услуги. Лицензионное соглашение прекращает свое действие в случае отключения Услуги.
- Лицензионное соглашение может быть изменено МТ в одностороннем порядке, путем публикации новой редакции Лицензионного соглашения на сайте МТ в сети Интернет www.lifecontrol.ru и/или в мобильной версии Программного обеспечения.
-
ОТСУТСТВИЕ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ, ОГРАНИЧЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ МТ.
- Пользователь согласен с тем, что никакое программное обеспечение не свободно от ошибок и предоставляется Пользователю в состоянии «как есть».
- МТ ни при каких обстоятельствах, не возмещает Пользователю убытки, возникшие вследствие полной или частичной неработоспособности программного обеспечения (невозможности Программного обеспечения выполнять одну или несколько функций, предусмотренных Услугой), в том числе в случае изменение версии прошивки Центра «Умного дома» и в случае использования Пользователем программного обеспечения в предпринимательской деятельности. Размер ответственности МТ ограничен размером платы за пользование Услугой, в период полной неработоспособности Программного обеспечения по вине МТ.
- Пользователь согласен с тем, что никакое программное обеспечение не свободно от ошибок и предоставляется Пользователю в состоянии «как есть».
Плата за предоставление простой (неисключительной)
лицензии за клиентское Веб-приложение Услуги и клиентское приложение Услуги для мобильных
устройств включена в состав Пользовательской платы за Услугу. Размер лицензионного вознаграждения
за Программное обеспечение, установленное в Центр «Умный дом» и Камеру, для осуществления
видеонаблюдения Камеры и хранения видеозаписей, определяется МТ на сайте в сети Интернет
www.lifecontrol.ru.
Дисковое пространство, предоставленное Пользователю,
для хранения видеозаписей Камеры очищается МТ в случае расторжения настоящего Лицензионного
соглашения и прекращения пользования Услугой. МТ не несет ответственность за потерю или повреждение
информации Пользователя, а также за любые расходы, связанные с созданием резервной копии или
восстановлением такой информации.
Пользователь обязуется возместить убытки, понесенные МТ в связи с нарушением
Пользователем настоящего пункта Лицензионного соглашения.
LBFoster США | Обнаружение лавин
Незаменимая система обнаружения лавин для обнаружения опасности снега, деревьев и насыпи. Является частью Total Track Monitoring ™ Suite.
Обнаружение лавин
Лавины представляют собой серьезную угрозу для критически важной инфраструктуры, такой как железные дороги, вызывая задержки, сбои и повреждения.
Л.Б. Система Foster’s Avalanche Detection — это комплексное решение, которое отправляет операторам оповещения о событиях в удаленных местах, которые могут привести к появлению снега, деревьев и мусора на трассе.Упреждающий мониторинг таких событий повышает безопасность, снижает затраты за счет сокращения задержек обслуживания, устраняет ложные срабатывания сигнализации и повышает репутацию в результате непрерывности обслуживания.
Функциональные возможности и применение
В нашей системе обнаружения лавин используются датчики наклона и положения RCM с длительным сроком службы с батарейным питанием, прикрепленные к столбам, которые сносятся во время лавины. Эти небольшие недорогие датчики потенциально могут использоваться на трассах с повышенной чувствительностью на сотни миль.
При сходе лавины срабатывают датчики акселерометра G-force. Дополнительный дисплейный модуль человеко-машинного интерфейса (HMI) обеспечивает визуальный мониторинг в реальном времени.
Данные о событиях автоматически передаются на специальный информационный шлюз. HMI отправляет оповещения в центр управления железной дорогой о том, что произошло событие.
Операторы также могут удаленно войти в систему, чтобы увидеть событие в реальном времени, если в решение встроены дополнительные камеры видеонаблюдения, работающие на солнечной энергии.
На странице сводки аварийных сигналов Control Center отображается состояние системы. Оборудованные видеоизображениями в реальном времени, оперативники могут быстро определить масштабы события и определить соответствующие действия, начиная с остановки поездов или движения с осторожностью,
Компоненты
Тег / детектор
Шлюз
Центр управления (человеко-машинный интерфейс)
Солнечная камера видеонаблюдения (опция)
Программное обеспечение для управления активами (L.
Б. Анатомия Фостера)
Б. Анатомия Фостера)Семейство продуктов
Avalanche Total Track Monitoring ™, автор: L.B. Foster является частью более широкого набора решений удаленного мониторинга состояния (RCM) для широкого диапазона событий. К ним относятся наводнения, температура, безопасность перехода, грязь и оползни. Все решения включают возможности удаленного мониторинга с предупреждениями центра управления и ПО для управления данными.
Прослушивание снега — обнаружение лавины с помощью массива сейсмических датчиков, Международные семинары по обслуживанию снега (ISSW) Proceedings, профессиональная газета или запись цитирования выступления на плакате.
Название: Прослушивание снега — обнаружение лавин с помощью массива сейсмических датчиков
Материалы: International Snow Science Workshop 2010
Авторов:
- Алек ван Хервейнен [WSL Институт исследований снега и лавин SLF, Давос, Швейцария]
- Джейк Тернер [WSL Институт исследований снега и лавин SLF, Давос, Швейцария]
- Юрг Швейцер [WSL Институт исследований снега и лавин SLF, Давос, Швейцария]
Дата: 2010
Abstract: Данные об активности лавины имеют жизненно важное значение для прогнозирования схода лавин.
Активность лавин обычно оценивается на основании визуальных наблюдений, которые неточны и невозможны ночью или при ограниченной видимости. В последние годы различные исследователи разработали автоматические системы обнаружения лавин для преодоления этих недостатков. За последние три зимы мы разработали массив сейсмических датчиков для непрерывного мониторинга упругих волн в снежном покрове на лавинообразном склоне возле Давоса (Восточные Швейцарские Альпы). Из-за низкой частоты и высокой чувствительности датчиков также был зафиксирован значительный фоновый шум, исходящий от близлежащего города и горнолыжных склонов.Были установлены дополнительные методы наблюдения, такие как камеры и микрофон, для характеристики источников фона.
шум. С момента развертывания первого прототипа системы зимой 2008 года на склонах рядом с датчиком и на самом приборном спуске вышло множество лавин. Это позволило определить конкретные характеристики частотно-временного представления сейсмических сигналов, генерируемых лавинами.
Используя эту информацию, мы разработали предварительный метод обнаружения и характеристики записанных сигналов, который имеет жизненно важное значение для устранения любого сигнала, не связанного с лавинами.Кроме того, мы также можем отличить рыхлые снежные лавины от снежных лавин. Таким образом, массив сейсмических датчиков обеспечивает объективные данные о лавинной активности для ограниченной площади (т.е. около 1 км2). Представлены разработка сенсорной матрицы, методы обработки сигналов, а также сравнение данных о лавинной активности с метеорологическими данными ближайшей автоматической метеостанции.
Язык статьи: Английский
Докладчики: Неизвестно
Ключевые слова: Обнаружение лавин, массив сейсмических датчиков, прогнозирование, визуальные наблюдения
Тем: обнаружение лавины массив сейсмических датчиков Восточные швейцарские Альпы
Лавинный фотодиод: функции, поведение, отрасли
Интеллектуальные транспортные средства, машины и современные устройства перемещаются во все более взаимосвязанном мире все более и более автономно.
Измерение расстояния и оптическая связь играют ключевую роль в том, чтобы они могли точно воспринимать окружающую среду и соответствующим образом реагировать. Лавинные фотодиоды, короткие APD, демонстрируют свои преимущества в качестве компонентов в этих случаях и во многих других приложениях.
Определение APD: Лавинные фотодиоды — это диоды с внутренним механизмом усиления. Этот механизм усиления позволяет им распознавать даже слабые оптические сигналы и даже отдельные фотоны.
Внедряет ли ваша компания измерительные или коммуникационные решения, которые должны справляться с низким уровнем освещенности? First Sensor — ваш опытный партнер, который предоставит подходящий APD для вашей задачи.
Запрос продукта
Режим работы лавинного фотодиода:
Лавинные фотодиоды названы так не просто так: термин «лавина» относится к внутреннему усилению APD — так называемому лавинному пробою.
В стандартных диодах падающие фотоны генерируют электронно-дырочные пары.
Эти пары отверстий обеспечивают измеримый фототок. В ЛФД приложенное напряжение обратного смещения вызывает лавину — оно обеспечивает ускорение электронно-дырочных пар. В результате ударной ионизации в зону проводимости вводятся дополнительные электроны.Эти электроны, в свою очередь, поглощают больше энергии и поднимают электроны в зону проводимости. Этот процесс называется лавинным пробоем и, таким образом, может обеспечить коэффициент умножения лавины для детектора в несколько сотен.
Лавинные фотодиоды быстрее и чувствительнее, чем обычные фотодиоды. Кроме того, спектральная характеристика лавинных фотодиодов особенно высока. В зависимости от материала может быть достигнута длина волны до 1700 нм. First Sensor разрабатывает и производит лавинные фотодиоды для различных длин волн, разделенные на серии детекторов.
Серия 8
Этот лавинный фотодиод с диапазоном частот от 650 до 850 нм для высоких частот отсечки идеально подходит для многих устройств и промышленных приложений, таких как лазерное сканирование или оптическая связь.
К серии 8
Серия 9
Их улучшенная чувствительность в ближней инфракрасной области (NIR) до 900 нм делает эти лавинные диоды идеальным выбором для приложений LIDAR / LADAR. Обнаружение света и определение дальности (сокращенно LIDAR) — это метод измерения расстояния и скорости, используемый во все большем числе областей мобильности, например.g., в мобильном управлении скоростью или в системах помощи водителю.
К серии 9
Серия 10
Эти диоды обнаруживают длины волн в диапазоне от 1064 нм и, таким образом, особенно подходят для длинноволновых диапазонов.
К серии 10
Материал и обработка могут быть адаптированы к вашим требованиям. Это позволяет настраивать и оптимизировать определенные параметры, такие как чувствительность в случае различных длин волн, скорость APD и их емкость для ваших проектов.
Спектральный отклик
(T = тип. 23 ° C, M = 100)
- серии 8r
- серии 8
- серии 9
- серии 9,5
- серии 10
- серии 11
Загрузки
Типичные области применения APD
Лавинные фотодиоды позволяют проводить точные и быстрые измерения, особенно когда доступны только низкие уровни сигнала при оптической связи или измерении расстояния.
также используются для приложений с высокими частотами модуляции. При частотах ок. 60 МГц уровень шума, увеличивающийся из-за лавинного эффекта, обычно ниже, чем уровень шума, создаваемый комбинацией обычного фотодиода с внешней электроникой усиления.
Таким образом, типичные применения APD включают:
- энкодеры, лазерные сканеры / системы LIDAR, системы лазерной центровки
- приборы аналитические, спектрометры
- лазерные дальномеры и трекеры для измерения расстояния и скорости
Лавинные диоды для всех секторов и приложений
Мы проконсультируем вас индивидуально, чтобы подобрать технологию, которая сделает ваш проект успешным.Следующая таблица предоставит вам первоначальный обзор связи между чувствительностью лавинного фотодиода и длиной волны со всеми фотодиодами. Используйте мышь для переключения между различными продуктами.
Автономное вождение с APD
Дорожное движение становится безопаснее, эффективнее и автономнее.
Во время движения передовые системы помощи водителю постоянно проверяют такие параметры, как расстояние до впереди идущего автомобиля, ограничение скорости, а также препятствия на дороге и другие опасности.Использование оптического измерения расстояния и скорости станет незаменимым в будущем, особенно в беспилотных или автоматизированных транспортных средствах. Эта технология позволяет непрерывно контролировать окружающую обстановку изнутри автомобиля и следить за тем, чтобы удерживать полосу движения и избежать опасностей из-за препятствий.
Системы, обычно устанавливаемые в виде компактных детекторных модулей, основаны на безопасных и точных ЛФД с высокой чувствительностью в ближнем ИК-диапазоне. Это требует ноу-хау и отраслевой компетенции. Когда лавинные диоды эксплуатируются в мобильных приложениях за пределами комнатной температуры, это может быстро привести к изменениям рабочего напряжения и / или напряжения пробоя, усиления, темнового тока, чувствительности, емкости, времени нарастания и общего тока.
First Sensor указывает температурный коэффициент и предоставляет клиентам подробные спецификации для каждого компонента. Благодаря нашему межотраслевому опыту мы найдем идеальное решение для каждого проекта клиента — для того, чтобы ваше приложение стало частью мобильности будущего.
Хотите узнать больше о различных перспективах, которые могут предложить вам инновационные, надежные и долговечные сенсорные решения от First Sensor? Связаться с нами!
Запрос продукта
Planet Analog — Детекторы снежных лавин: технология IOT применительно к безопасности людей, Часть 3
В предыдущих частях этой серии блогов, Детекторы снежной лавины: технология IoT, применяемая для обеспечения безопасности людей, Часть 1 и Детекторы снежной лавины: технология IoT применительно к безопасности людей, Часть 2, описывают использование электронных технологий в расширенном предупреждении людей в в регионе возможны снежные лавины.Пользователи с гаджетами могут получать данные о снежных условиях, например о глубине, форме, составе и температуре снега.
Данные собираются и анализируются с помощью AWS (Автоматическая метеостанция), которая присутствует во многих странах (см. Рисунок 1):
«Служба предупреждения о сходах лавин (LWD) в Австрии отвечает за сбор основных метеорологических данных, а также высоты снежного покрова для оценки снежной и лавинной ситуации в горах. Данные обрабатываются и анализируются централизованно.Разнообразная метеорологическая информация, а также уровни предупреждения об опасности лавин предоставляются для горнолыжных курортов, дорожных операторов на горных перевалах, а также для широкой публики.… Для правильной оценки фактической снеговой и погодной ситуации в любое время, LWD должен наращивать и управлять сетью измерительных станций. Например, в федеральной земле Форарльберг на сегодняшний день создано около 30 автоматических метеорологических станций (AWS) и других станций наблюдений…. Разнообразные данные измерений записываются метеорологическими станциями и передаются в центр сбора данных.Обученный персонал службы лавинного предупреждения объединяет записи метеорологической измерительной сети с информацией о снятых профилях снега и отчетах об общей погодной ситуации для оценки местной ситуации.
Они анализируют и интерпретируют все данные. Служба лавинного предупреждения публикует ежедневные отчеты о лавинной ситуации с оценкой уровня лавинного риска в различных регионах федеральной земли. Эти отчеты доступны через Интернет. Благодаря этому можно прогнозировать возможные лавины и, при необходимости, выпустить большое количество снега, прежде чем лавины станут разрушительными и опасными.” (Источник: Sommer)
Рисунок 1
Автоматическая метеостанция в Австрии и данные, зарегистрированные датчиками (Источник: Sommer.at)
Электронные технологии играют важную роль в предотвращении снежных лавин с помощью систем AWS, потому что на рынке доступны датчики, подобные тем, что указаны в следующем абзаце, для определения физического состояния снега с помощью лазера:
«Ультразвуковой датчик глубины снега 260-700 — недорогое решение для дистанционного измерения высоты снежного покрова или уровня воды.Датчик работает, измеряя время, необходимое для прохождения ультразвукового импульса к целевой поверхности и от нее.
Встроенный датчик температуры с экраном для защиты от солнечного излучения обеспечивает измерение температуры воздуха для правильной компенсации измеренного расстояния. Встроенный микроконтроллер вычисляет расстояние с температурной компенсацией и выполняет процедуру проверки ошибок ». (Источник: novalynx.com)
Рисунок 2
Датчик глубины снега 260-700 производства компании NOVALYNX и принцип его действия (Источник: NOVALYNX)
Как вы думаете, такой подход может помочь предотвратить опасные последствия снежных лавин? Как вы думаете, уменьшится ли в ближайшем будущем количество людей, подвергающихся опасности этого типа, благодаря этому типу профилактики?
Однофотонные лавинные диодные формирователи изображения в биофотонике: обзор и перспективы
Заппа, Ф., Тиса, С., Този, А., Кова, С.
Принципы и особенности однофотонных лавинных диодных решеток. Sens. Actuat. А 140 , 103–112 (2007).
Google ученый
Zappa, F., Tosi, A., Dalla Mora, A., Guerrieri, F. & Tisa, S. Матрицы однофотонных лавинных диодов и КМОП-микроэлектроника для подсчета, синхронизации и визуализации квантовых событий. В Proc. SPIE, Quantum Sensing and Nanophotonic Devices VII , 76082C (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2010 г.).
Чарбон, Э. Однофотонная визуализация в процессах с дополнительными металлооксидными полупроводниками. Philos. Пер. R. Soc. Лондон. Сер. А 372 , 20130100 (2014).
ADS Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 4.Perenzoni, M., Pancheri, L. & Stoppa, D. Компактные пиксельные архитектуры на основе SPAD для датчиков изображения с временным разрешением. Датчики 16 , 745 (2016).
Google ученый
Rochas, A. et al. Детектор одиночных фотонов, изготовленный по дополнительной высоковольтной технологии металл-оксид-полупроводник. Rev. Sci. Instrum. 74 , 3263–3270 (2003).
ADS Google ученый
Rochas, A. et al. Первая полностью интегрированная двумерная матрица однофотонных детекторов в стандартной КМОП-технологии. IEEE Photonics Technol. Lett. 15 , 963–965 (2003).
ADS Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 7.Бронзи, Д., Вилла, Ф., Тиса, С., Този, А. и Заппа, Ф. Показатели качества SPAD для подсчета фотонов, синхронизации фотонов и обработки изображений: обзор. IEEE Sens. J. 16 , 3–12 (2016).
ADS Google ученый
Эспозито, А. За пределами диапазона: инновационная флуоресцентная микроскопия. Remote Sens. 4 , 111–119 (2012).
ADS Google ученый
Хендерсон Р. К., Рэй Б. Р. и Ли Д.-У. Дополнительные датчики металл-оксид-полупроводник (CMOS) для флуоресцентной визуализации в течение всего срока службы (FLIM) , Ch. 11, 312–347 (Elsevier, 2014).
org/ScholarlyArticle»> 10.Suhling, K. et al. Визуализация времени жизни флуоресценции (FLIM): основные концепции и некоторые недавние разработки. Med. Фотоника 27 , 3–40 (2015).
Google ученый
Качча, М., Нардо, Л., Санторо, Р. и Шаффхаузер, Д. Кремниевые фотоумножители и устройства формирования изображения SPAD в биофотонике: достижения и перспективы. Nucl. Instrum. Методы Phys. Res. Разд. А 926 , 101–117 (2019).
ADS Google ученый
Niclass, C., Rochas, A., Besse, P.-A. И Чарбон, Э. Разработка и характеристика КМОП-датчика трехмерного изображения на основе однофотонных лавинных диодов. IEEE J. Твердотельные схемы 40 , 1847–1854 (2005).
ADS Google ученый
Вебстер, Э. А., Грант, Л. А. и Хендерсон, Р. К. Высокоэффективный однофотонный лавинный диод в технологии формирования изображений 130-нм КМОП. IEEE Electron Device Lett. 33 , 1589–1591 (2012).
Фишберн М. В., Маруяма Ю. и Чарбон Э. Снижение шума фиксированного положения в позиционно-чувствительных однофотонных лавинных диодах. IEEE Trans.Электронные устройства 58 , 2354–2361 (2011).
ADS Google ученый
Burri, S. et al. Архитектура и применение стробируемого датчика изображения SPAD высокого разрешения. Опт.
Экспресс 22 , 17573–17589 (2014).
ADS Google ученый
Eisele, A. et al. Скорость счета 185 МГц Однофотонный лавинный диод с динамическим диапазоном 139 дБ с активной схемой гашения по технологии 130 нм CMOS.В Proc. IISW 278–280 (IISW, Хоккайдо, Япония, 2011 г.).
Niclass, C., Favi, C., Kluter, T., Gersbach, M. & Charbon, E. Однофотонный датчик изображения 128 × 128 с 10-битным временем до- массив цифровых преобразователей. IEEE J. Solid-State Circuits 43 , 2977–2989 (2008).
ADS Google ученый
Панчери, Л. и Стоппа, Д. Линейный массив пикселей на основе SPAD для высокоскоростной визуализации с временной задержкой флуоресценции.
В Proc. ESSCIRC 428–431 (IEEE, Афины, Греция, 2009 г.).
Стоппа, Д., Москони, Д., Панчери, Л. и Гонзо, Л. Однофотонный лавинный диодный КМОП-датчик для измерений флуоресценции с временным разрешением. IEEE Sens. J. 9 , 1084–1090 (2009).
ADS Google ученый
Маруяма, Й. и Чарбон, Э. Полностью цифровой, синхронизированный по времени массив 128 × 128 SPAD для встроенного в кристалл безфильтрового флуоресцентного обнаружения.В конференции , посвященной твердотельным датчикам, исполнительным элементам и микросистемам, 1180–1183 (IEEE, Пекин, Китай, 2011 г.).
Gersbach, M. et al. Однофотонный датчик изображения с временным разрешением и низким уровнем шума, изготовленный по глубоко субмикронной КМОП-технологии.
IEEE J. Твердотельные схемы 47 , 1394–1407 (2012).
ADS Google ученый
Mandai, S. & Charbon, E. Цифровой массив SiPM 4 × 4 × 416 с 192 ВМТ для получения нескольких временных меток высокого разрешения. J. Instrum. 8 , P05024 (2013).
Google ученый
Carimatto, A. et al. Многоканальный цифровой SiPM с компенсацией PVTB 67,392-SPAD с 432 параллельными колонками ВМТ 48 пс 17b для эндоскопической времяпролетной ПЭТ. В IEEE ISSCC Digest of Technical Paper 1-3 (IEEE, San Francisco, CA, United States, 2015).
Krstajić, N., Levitt, J.
, Poland, S., Ameer-Beg, S. & Henderson, R.Линейный датчик SPAD 256 × 2 для флуоресцентной спектроскопии с временным разрешением. Опт. Экспресс 23 , 5653–5669 (2015).
ADS Google ученый
Dutton, N.A. et al. Датчик изображения QVGA на основе SPAD для счета одиночных фотонов и получения изображений квантов. IEEE Trans. Электронные устройства 63 , 189–196 (2016).
ADS Google ученый
Homulle, H. et al. Компактная твердотельная КМОП-матрица однофотонных детекторов для онкологических измерений времени жизни флуоресценции в ближнем ИК-диапазоне in vivo. Biomed. Опт. Экспресс 7 , 1797–1814 (2016).
Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 27.Kröger, J. et al. Статистика щелчков высокой интенсивности из массива лавинных фотодиодов 10 × 10. J. Phys. B Mol. Опт. Phys. 50 , 214003 (2017).
ADS Google ученый
Антолович И. М., Брускини К. и Чарбон Э. Расширение динамического диапазона для массивов счета фотонов. Опт. Экспресс 26 , 22234–22248 (2018).
ADS Google ученый
Ulku, A.C., Bruschini, C., Michalet, X., Weiss, S. & Charbon, E. Датчик изображения SPAD 512 × 512 со встроенным стробированием для siFLIM на основе векторов в реальном времени. В Proc. IISW 234–237 (IISW, Хиросима, Япония, 2017 г.).
org/ScholarlyArticle»> 30.Gyongy, I. et al. Датчик изображения SPAD 256 × 256, 100 kfps, 61% фактор заполнения для приложений микроскопии с временным разрешением. IEEE Trans. Электронные устройства 65 , 547–554 (2018).
ADS Google ученый
Никласс, К., Фави, К., Клутер, Т., Монье, Ф. и Шарбон, Э. Однофотонное синхронное обнаружение. IEEE J. Твердотельные схемы 44 , 1977–1989 (2009).
ADS Google ученый
Ли, К., Джонсон, Б., Юнг, Т. и Молнар, А. Чувствительная к углу матрица SPAD 72 × 60 для безлинзового FLIM. Датчики 16 , 1422 (2016).
Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 33.Veerappan, C. et al. Однофотонный датчик изображения 160 × 128 с время-цифровым преобразователем на пиксель 55 пс 10b. В дайджесте IEEE ISSCC в техническом документе 312–314 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2011).
Филд, Р. М. и Шепард, К. Флуоресцентный формирователь изображения со временем жизни 100 кадров в секунду в стандартной КМОП-матрице 0,13 мкм м. В симпозиуме IEEE по схемам СБИС C10 – C11 (IEEE, Киото, Япония, 2013 г.).
Филд, Р. М., Реалов, С. и Шепард, К. Л. Устройство формирования изображения времени жизни флуоресценции на основе 130 нм CMOS со скоростью 100 кадров в секунду, основанное на подсчете одиночных фотонов. IEEE J. Твердотельные схемы 49 , 867–880 (2014).
ADS Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 36.Gasparini, L. et al. Однофотонный датчик изображения с разрешением 32 × 32 пикселей с временным разрешением и шагом 44,64 мкм м и коэффициентом заполнения 19,48% со встроенными функциями пропуска строк / кадров, обеспечивающих частоту наблюдения 800 кГц для приложений квантовой физики. В дайджесте IEEE ISSCC в техническом документе 98–100 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2018).
Parmesan, L. et al. Массив SPAD 256 × 256 с преобразованием времени в пикселях в амплитуду для микроскопии визуализации времени жизни флуоресценции.В Proc. IISW 9.04 (IISW, Ваальс, Нидерланды, 2015 г.).
Perenzoni, M., Massari, N., Perenzoni, D., Gasparini, L. & Stoppa, D. Аналоговый однофотонный формирователь изображения с разрешением 160 × 120 пикселей с синхронизацией по времени и саморегулированием параллельное колонке аналого-цифровое преобразование для визуализации времени жизни флуоресценции.
IEEE J. Твердотельные схемы 51 , 155–167 (2016).
Google ученый
Донати, С., Мартини, Дж. И Норджа, М. Микроконцентраторы для восстановления коэффициента заполнения в фотодетекторах изображений с помощью встроенных схем обработки пикселей. Опт. Экспресс 15 , 18066–18075 (2007).
ADS Google ученый
Донати, С., Мартини, Г. и Рэндон, Э. Повышение эффективности фотоприемника с помощью концентраторов микрооптики. J. Light. Technol. 29 , 661–665 (2011).
ADS Google ученый
Павия Дж.
М., Вольф М. и Чарбон Е. Измерение и моделирование микролинз, изготовленных на решетках однофотонных лавинных диодов для восстановления коэффициента заполнения. Опт. Экспресс 22 , 4202–4213 (2014).
ADS Google ученый
Intermite, G. et al. Повышение коэффициента заполнения массивов CMOS SPAD с помощью интеграции микролинз. В Proc. SPIE, Приложения для подсчета фотонов , 95040J (SPIE, Прага, Чешская Республика, 2015).
Intermite, G. et al. Улучшение коэффициента заполнения кремниевых CMOS однофотонных решеток лавинных диодов за счет интеграции решеток дифракционных микролинз. Опт. Экспресс 23 , 33777–33791 (2015).
ADS Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 44.Антолович, И. М., Бурри, С., Брускини, К., Хёбе, Р. и Чарбон, Э. Анализ неоднородности CMOS-сканера SPAD с разрешением 65 кпикселей. IEEE Trans. Электронные устройства 63 , 57–64 (2016).
ADS Google ученый
Gyongy, I. et al. Цилиндрическое микролинзирование для повышения эффективности сбора небольших массивов пикселей SPAD в микроскопии локализации одиночных молекул. Опт. Экспресс 26 , 2280–2291 (2018).
ADS Google ученый
Zhang, C., Lindner, S., Antolovic, I., Wolf, M. & Charbon, E. КМОП-сканер SPAD с обнаружением столкновений и 128 динамически перемещающимися ВЦП для однофотонного счета и трехмерного времени полетная съемка.
Датчики 18 , 4016 (2018).
Google ученый
Шаарт, Д. Р., Чарбон, Э., Фрак, Т. и Шульц, В. Достижения цифровых SiPM и их применения в биомедицинской визуализации. Nucl. Instrum. Методы Phys. Res. Разд. А 809 , 31–52 (2016).
ADS Google ученый
Walker, R.J. et al. Датчик с разрешением по времени 92k SPAD в 0.13 мкм м Технология CIS для ПЭТ / МРТ. В Proc. IISW 1–4 (IISW, Snowbird, Юта, США, 2013 г.).
Braga, L.H. et al. Полностью цифровой массив SiPM 8 × 16 для ПЭТ-приложений с попиксельными ВЦП и выводом энергии в реальном времени.
IEEE J. Твердотельные схемы 49 , 301–314 (2014).
ADS Google ученый
Li, D.-U. и другие. Система визуализации времени жизни флуоресценции в реальном времени с разрешением 32 × 32 0.13 мкм м КМОП-матрица однофотонных лавинных диодов с низким отсчетом темноты. Опт. Экспресс 18 , 10257–10269 (2010).
ADS Google ученый
Li, D.-U. и другие. Видеокамера для визуализации с длительным сроком службы флуоресценции с КМОП-матрицами однофотонных лавинных диодов и высокоскоростным алгоритмом визуализации. J. Biomed. Опт. 16 , 096012–096012 (2011).
ADS Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 52.Li, D. и Chen, Y. Аппаратные двухэкспоненциальные алгоритмы визуализации времени жизни флуоресценции и векторные подходы. В Proc. SPIE, Передовые методы микроскопии IV; и Neurophotonics III , 95360M (SPIE, Мюнхен, Германия, 2015).
Buchholz, J. et al. Реализация на ПЛИС массива автокоррелятора 32 × 32 для анализа быстрых серий изображений. Опт. Экспресс 20 , 17767–17782 (2012).
ADS Google ученый
Burri, S., Bruschini, C. и Charbon, E. LinoSPAD: компактная линейная система камер SPAD с 64 модулями TDC на базе FPGA для универсальной визуализации с разрешением по времени 50 пс. Инструменты 1 , 6.1–6.21 (2017).
Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 55.Burri, S., Homulle, H., Bruschini, C. & Charbon, E. LinoSPAD: линейная сенсорная система CMOS SPAD 256 × 1 с временным разрешением, включающая 64 канала TDC на основе FPGA, работающих на скорости до 8.5 гига-событий в секунду. В Proc. SPIE, Оптическое зондирование и обнаружение IV , 98990D (SPIE, Брюссель, Бельгия, 2016).
Беккер У. Визуализация продолжительности жизни флуоресценции — методы и приложения. J. Microsc. 247 , 119–136 (2012).
Google ученый
Лакович, Дж. Р., Шмацински, Х., Новачик, К., Берндт, К. В. и Джонсон, М. Визуализация времени жизни флуоресценции. Анал. Biochem. 202 , 316–330 (1992).
Google ученый
org/ScholarlyArticle»> 58.Марку, Л. Методы продолжительности жизни флуоресценции в медицинских приложениях. Ann. Биомед. Англ. 40 , 304–331 (2012).
Google ученый
Хирвонен, Л. М. и Сулинг, К. Широкопольный TCSPC: методы и приложения. Измер. Sci. Technol. 28 , 012003 (2016).
ADS Google ученый
Stegehuis, P. L. et al. Визуализация времени жизни флуоресценции для дифференциации связанного ICG-cRGD от несвязанного как in vitro, так и in vivo. В Proc. SPIE, Advanced Biomedical and Clinical Diagnostic and Surgical Guidance Systems XIII , 93130O (SPIE, San Francisco, CA, United States, 2015).
Léonard, J. et al. Высокопроизводительный счет одиночных фотонов с временной корреляцией. Lab a Chip 14 , 4338–4343 (2014).
Google ученый
Arlt, J. et al. Исследование накопления в интегрированных системах счета одиночных фотонов с временной корреляцией. Rev. Sci. Instrum. 84 , 103105 (2013).
ADS Google ученый
Tyndall, D. et al. Мини-кремниевый фотоумножитель с временным разрешением 100 Mфотон / с с оценкой времени жизни флуоресценции на кристалле в 0.13 мкм м Технология формирования изображений CMOS. В дайджесте IEEE ISSCC в техническом документе 122–124 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2012 г.).
Tyndall, D. et al. Высокопроизводительный мини-кремниевый фотоумножитель с временным разрешением и встроенной оценкой времени жизни флуоресценции в 0,13 мкм мкм CMOS. IEEE Trans. Биомед. Circuits Syst. 6 , 562–570 (2012).
Google ученый
Поплетеева М. и соавт. Быстрый и простой спектральный FLIM для биохимической и медицинской визуализации. Опт. Экспресс 23 , 23511–23525 (2015).
ADS Google ученый
Хэнли, К. С., Арндт-Джовин, Д. Дж. И Джовин, Т. М. Спектрально-разрешенная микроскопия для визуализации времени жизни флуоресценции. Заявл. Spectrosc. 56 , 155–166 (2002).
ADS Google ученый
Ehrlich, K. et al. Волоконно-оптическая спектроскопия с временным разрешением с использованием матриц CMOS-SPAD. В Proc. SPIE, Оптические волокна и датчики для медицинской диагностики и лечения, XVII, 10058 (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2017).
Kufcsák, A. et al. Спектроскопия с временным разрешением со скоростью 19 000 строк в секунду с использованием линейного массива CMOS SPAD позволяет использовать передовые приложения биофотоники. Опт. Экспресс 25 , 11103–11123 (2017).
ADS Google ученый
Erdogan, A. T. et al. Линейный датчик SPAD с разрешением 16,5 гига событий / с с разрешением 1024 × 8 и гистограммой ВМТ с гистограммой 50 пс — 6,4 нс / бин с возможностью попиксельного масштабирования. В симпозиуме IEEE по схемам СБИС C292 – C293 (IEEE, Киото, Япония, 2017 г.).
Peronio, P. et al. 32-канальная система счета одиночных фотонов с временной корреляцией для высокопроизводительной визуализации в течение всего срока службы. Rev. Sci. Instrum. 88 , 083704 (2017).
ADS Google ученый
Tsikouras, A. et al. Характеристика массива SPAD для мультифокальных приложений скрининга высокого содержания. Фотоника 3 , 56 (2016).
Google ученый
Бурри, С. Проблемы и решения для однофотонных формирователей изображений нового поколения. Кандидат наук. thesis, EPFL, Lausanne, 2016.
Ulku, A.C. et al. Датчик изображения SPAD 512 × 512 со встроенным стробированием для широкополосного FLIM. IEEE J.Sel. Вершина. Quantum Electron. 25 , 1–12 (2019).
Google ученый
Ulku, A.C. et al. Широкопольный FLIM на основе фазоров с использованием стробируемого однофотонного формирователя изображения SPAD 512 × 512. В Proc. SPIE, Многофотонная микроскопия в биомедицинских науках XIX , 10882M (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2019).
Wargocki, P. M. et al. Визуализация свободного и связанного NADH для обнаружения раковой ткани с использованием системы FLIM на основе массива SPAD.В CLEO / Europe-EQEC 1–1 (IEEE, Мюнхен, Германия, 2017).
Панчери, Л., Массари, Н., Боргетти, Ф. и Стоппа, Д. Массив пикселей SPAD 32 × 32 с наносекундным стробированием и аналоговым считыванием. В Proc. IISW 1–4 (IISW, Хоккайдо, Япония, 2011 г.).
Pancheri, L. et al. Система обнаружения белков на основе массива пикселей SPAD 32 × 32. В Proc. SPIE, Оптическое зондирование и обнаружение III, 843913 (SPIE, Брюссель, Бельгия, 2012 г.).
Панчери, Л., Массари, Н. и Стоппа, Д. Датчик изображения SPAD с аналоговым счетным пикселем для детектирования флуоресценции с временным разрешением. IEEE Trans. Электронные устройства 60 , 3442–3449 (2013).
ADS Google ученый
Шварц, Д. Э., Чарбон, Э. и Шепард, К. Л. Однофотонный лавинный диодный формирователь изображения для приложений с длительностью флуоресценции. В Симпозиум IEEE по схемам СБИС 144–145 (IEEE, Киото, Япония, 2007).
Шварц, Д. Э., Чарбон, Э. и Шепард, К. Л. Однофотонная лавинная диодная матрица для флуоресцентной микроскопии с визуализацией изображения. IEEE J. Твердотельные схемы 43 , 2546–2557 (2008).
ADS Google ученый
Richardson, J. et al. Матрица 10-битного цифрового преобразователя с разрешением 32 × 32 50 пс в КМОП-матрице 130 нм для формирования изображений с временной корреляцией. В IEEE Custom Integrated Circuits 77–80 (IEEE, Рим, Италия, 2009 г.).
Krstajić, N. et al. 0,5 миллиарда событий в секунду с коррелированным подсчетом одиночных фотонов с использованием массивов CMOS SPAD. Опт. Lett. 40 , 4305–4308 (2015).
ADS Google ученый
Veerappan, C. et al. Определение характеристик крупномасштабных неоднородностей в матрице 20k TDC / SPAD, интегрированной в процесс 130 нм CMOS. В Proc. ESSDERC 331–334 (IEEE, Хельсинки, Финляндия, 2011 г.).
Arlt, J. et al. Полностью интегрированный массив пикселей SPAD 160 × 128 с временным разрешением и микроконцентраторами. В Proc. Расширенные методы подсчета фотонов V, SPIE Defense and Security (SPIE, Орландо, Флорида, США, 2011).
Gersbach, M. et al. TCSPC-FLIM с высокой частотой кадров с использованием нового датчика изображения на основе SPAD. В Proc. SPIE, Детекторы и устройства формирования изображений: инфракрасное излучение, фокальная плоскость, одиночный фотон, 77801H (SPIE, Сан-Диего, Калифорния, США, 2010 г.).
Li, D.-U. и другие. Методы визуализации времени жизни флуоресценции во временной области, подходящие для массивов твердотельных датчиков. Датчики 12 , 5650–5669 (2012).
Google ученый
Giraud, G. et al. Биосенсор времени жизни флуоресценции с помощью микроматриц ДНК и имидж-сканера CMOS-SPAD. Biomed. Опт. Экспресс 1 , 1302–1308 (2010).
Google ученый
Coelho, S. et al. Мультифокальная многофотонная микроскопия с адаптивной оптической коррекцией. В Proc. SPIE, Многофотонная микроскопия в биомедицинских науках XIIII , 858817 (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2013 г.).
Польша, S. P. et al. Разработка быстрой системы визуализации TCSPC FLIM-FRET. В Proc. SPIE, Многофотонная микроскопия в биомедицинских науках XII, 8588 (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2013 г.).
Польша, S. P. et al. Мультифокальный многофотонный микроскоп с временным разрешением для высокоскоростной визуализации FRET in vivo. Опт. Lett. 39 , 6013–6016 (2014).
ADS Google ученый
Польша, S. P. et al. Высокоскоростной мультифокальный многофотонный флуоресцентный микроскоп для визуализации на протяжении жизни для FRET-визуализации живых клеток. Biomed. Опт. Экспресс 6 , 277–296 (2015).
Google ученый
Польша, S. P. et al. Новый высокоскоростной метод определения центра масс, включающий вычитание фона для точного определения времени жизни флуоресценции. Опт. Экспресс 24 , 6899–6915 (2016).
ADS Google ученый
Vitali, M. et al. Однофотонная лавинная камера для микроскопии изображений времени жизни флуоресценции и корреляционной спектроскопии. IEEE J. Sel. Вершина. Quantum Electron. 20 , 344–353 (2014).
ADS Google ученый
Клегг Р. М. Флуоресцентный резонансный перенос энергии. Curr. Мнение. Biotechnol. 6 , 103–110 (1995).
Google ученый
Lindner, S. et al. Новый датчик изображения SPAD с разрешением 32 × 32, 224 мент / с для оптической томографии в ближнем инфракрасном диапазоне. In Optics and the Brain JTh5A – JTh56 (Оптическое общество Америки, Голливуд, Флорида, США, 2018).
Zhang, C. et al. Вспышка LiDAR со скоростью 30 кадров / с, SPAD 252 × 144 с 1728 двойными тактовыми ВМТ 48,8 пс, а также встроенная гистограмма по пикселям. IEEE J. Твердотельные схемы 54 , 1137–1151 (2019).
ADS Google ученый
Draaijer, A., Sanders, R. & Gerritsen, H. в Справочнике по биологической конфокальной микроскопии (изд. Pawley, JB) 491–505 (Springer, Бостон, Массачусетс, США, 1995) .
Gyongy, I. et al. Визуализация флуоресценции высокоскоростных частиц с помощью однофотонных датчиков изображения. В Proc. SPIE, Высокоскоростная биомедицинская визуализация и спектроскопия IV , 108890O (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2019).
Ardelean, A., Ulku, A.C., Michalet, X., Charbon, E. & Bruschini, C. Получение изображений времени жизни флуоресценции с помощью однофотонной матрицы SPAD с использованием длинных перекрывающихся ворот: экспериментальное и теоретическое исследование.В Proc. SPIE, Многофотонная микроскопия в биомедицинских науках XIX , 108820Y (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2019).
Томпсон, Н. Л. в разделе Темы флуоресцентной спектроскопии (изд. Лакович, Дж. Р.) 337–378 (Спрингер, Бостон, Массачусетс, США, 2002 г.).
Gösch, M. et al. Параллельное обнаружение одиночных молекул с полностью интегрированной однофотонной детекторной матрицей CMOS 2 × 2. J. Biomed.Опт. 9 , 913–921 (2004).
ADS Google ученый
Colyer, R.A. et al. Спектроскопия одиночных молекул со сверхвысокой пропускной способностью с SPAD 1024 пикселей. В Proc. SPIE, Спектроскопия одиночных молекул и визуализация IV , 7
Guerrieri, F., Tisa, S. & Zappa, F. Быстрый однофотонный имидж-сканер получает 1024 пикселя со скоростью 100 kframe / s.В Proc. SPIE, Датчики, камеры и системы для промышленного / научного применения X, 72490U (SPIE, Сан-Хосе, Калифорния, США, 2009 г.).
Guerrieri, F., Tisa, S., Tosi, A. & Zappa, F. Двумерная камера SPAD для подсчета фотонов. IEEE Photonics J. 2 , 759–774 (2010).
ADS Google ученый
Kloster-Landsberg, M. et al. Мультиконфокальная корреляционная спектроскопия флуоресценции в живых клетках с использованием комплементарной матрицы лавинных диодов на основе однофотонного металлооксидного полупроводника. Rev. Sci. Instrum. 84 , 076105 (2013).
ADS Google ученый
Singh, A. P. et al. Характеристики двухмерных матричных детекторов для флуоресцентной корреляционной спектроскопии на основе световых пластин. Опт. Экспресс 21 , 8652–8668 (2013).
ADS Google ученый
Каррара, Л., Никласс, К., Шайдеггер, Н., Shea, H. & Charbon, E. Стойкий к гамма-, рентгеновскому и протонному излучению высоких энергий CIS для космических приложений. В дайджесте IEEE ISSCC в техническом документе 40–41 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2009 г.).
Кригер, Дж. У. Картирование свойств диффузии в живых клетках. Кандидат наук. диссертация, Гейдельбергский университет, Гейдельберг, 2014.
Krieger, J. W. et al. Корреляция флуоресценции изображения: новые результаты на новых датчиках изображения (массивы SPAD) и новый комплексный пакет программного обеспечения (QUICKFIT 3.0). В Proc. Focus on Microscopy (FOM, Геттинген, Германия, 2015).
Buchholz, J. et al. Однофотонные сканеры SPAD с широким полем и высокой частотой кадров для SPIM-FCS. Biophys. J. 114 , 2455–2464 (2018).
ADS Google ученый
Буххольц, Дж. Оценка однофотонных массивов лавинных диодов для визуализации флуоресцентной корреляционной спектроскопии: считывание данных на основе ПЛИС и быстрый корреляционный анализ процессоров, графических процессоров и ПЛИС.Кандидат наук. диссертация, Гейдельбергский университет, Гейдельберг, 2016.
Michalet, X. et al. Кремниевые лавинные диоды для счета фотонов для флуоресцентной спектроскопии одиночных молекул. IEEE J. Sel. Вершина. Quantum Electron. 20 , 248–267 (2014).
ADS Google ученый
Rech, I., Resnati, D., Marangoni, S., Ghioni, M. & Cova, S. Компактный восьмиканальный модуль счета фотонов с монолитным матричным детектором.В Proc. SPIE, Advanced Photon Counting Techniques II , 677113 (SPIE, Бостон, Массачусетс, США, 2007).
Реч, И., Марангони, С., Реснати, Д., Гиони, М. и Кова, С. Многопиксельная однофотонная лавинная диодная матрица для параллельного счета фотонов. J. Mod. Опт. 56 , 326–333 (2009).
ADS Google ученый
Michalet, X. et al.Высокопроизводительная флуоресцентная спектроскопия одиночных молекул с использованием параллельного детектирования. В Proc. SPIE, Quantum Sensing and Nanophotonic Devices VII , 76082D (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2010 г.).
Michalet, X. et al. Разработка новых детекторов счета фотонов для флуоресцентной микроскопии одиночных молекул. Philos. Пер. R. Soc. Лондон. Сер. В 368 , 20120035 (2013).
Google ученый
Гулинатти А., Чеккарелли Ф., Реч И. и Гиони М. Кремниевые технологии для массивов однофотонных лавинных диодов. В Proc. SPIE, Advanced Photon Counting Techniques X, 98580A (SPIE, Балтимор, Мэриленд, США, 2016).
Ingargiola, A. et al. Параллельный мультиспотовый анализ smFRET с использованием 8-пиксельного массива SPAD. В Proc. SPIE, Спектроскопия одиночных молекул и визуализация сверхвысокого разрешения V , 82280B (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2012 г.).
Ingargiola, A. et al. 8-точечный анализ smFRET с использованием двух массивов SPAD по 8 пикселей. В Proc. SPIE, Спектроскопия одиночных молекул и визуализация сверхвысокого разрешения VI, 85900E (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2013 г.).
Ingargiola, A. et al. Многоточечный одномолекулярный FRET: высокопроизводительный анализ свободно диффундирующих молекул. PLoS ONE 12 , e0175766 (2017).
Google ученый
Ingargiola, A. et al. Одномолекулярная установка FRET на 48 точек с периодическим возбуждением акцепторов. J. Chem. Phys. 148 , 123304 (2018).
ADS Google ученый
Abbe, E. Beiträge zur Theorie des Mikroskops und der mikroskopischen Wahrnehmung. Arch. für Mikrosk. Анат. 9 , 413–418 (1873).
Google ученый
Hell, S. W. Микроскопия и ее переключатель фокусировки. Нат. Методы 6 , 24–32 (2009).
Google ученый
Fölling, J. et al. Флуоресцентная наноскопия по истощению основного состояния и возврату одной молекулы. Нат. Методы 5 , 943 (2008).
Google ученый
Антолович, И. М., Бурри, С., Брускини, К., Хёбе, Р.И Чарбон, Э. Анализ мерцания эффектов в локализационной микроскопии сверхвысокого разрешения с помощью однофотонных устройств формирования изображения SPAD. В Proc. SPIE, Спектроскопия одиночных молекул и визуализация сверхвысокого разрешения IX, 971406 (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2016).
Nieuwenhuizen, R.P.J. et al. Измерение разрешения изображения в оптической наноскопии. Нат. Методы 10 , 557–562 (2013).
Google ученый
Томпсон, Р. Э., Ларсон, Д. Р. и Уэбб, У. У. Точный нанометрический анализ локализации индивидуальных флуоресцентных зондов. Biophys. J. 82 , 2775–2783 (2002).
Google ученый
Нахидиазар, Л., Агронская, А. В., Бртьес, Дж., Ван ден Брук, Б. и Джалинк, К. Оптимизация условий визуализации для требовательной многоцветной локализационной микроскопии со сверхвысоким разрешением. PLoS ONE 11 , e0158884 (2016).
Google ученый
Антолович, И. М., Бурри, С., Брускини, К., Хёбе, Р. А. и Чарбон, Э. Устройства формирования изображений SPAD для локализационной микроскопии сверхвысокого разрешения позволяют анализировать быстрое мигание флуорофора. Sci. Отчет 7 , 44108 (2017).
ADS Google ученый
Gyongy, I. et al. Интеллектуальная визуализация агрегации для локализации одиночных молекул с помощью камер SPAD. Sci. Отчет 6 , 1–10 (2016).
Google ученый
Кришнасвами, В., Ван Ноорден, К. Дж., Мандерс, Э. М. и Хобе, Р. А. К цифровым камерам для счета фотонов для оптической наноскопии одиночных молекул. Опт. Nanosc. 3 , 1 (2014).
Google ученый
Huang, F. et al. Видеоскопия с использованием алгоритмов локализации одиночных молекул, специфичных для sCMOS-камер. Нат. Методы 10 , 653 (2013).
Google ученый
Колтуп, Н. Б., Дейли, Л. Х. и Виберли, С. Е. Введение в инфракрасную и рамановскую спектроскопию , 2-е изд. (Academic Press, Бостон, Массачусетс, США, 1975).
Google ученый
Krafft, C., Dietzek, B., Schmitt, M. & Popp, J. Рамановская и когерентная антистоксова спектроскопия комбинационного рассеяния для биомедицинских приложений. J. Biomed. Опт. 17 , 040801 (2012).
ADS Google ученый
Шипп Д., Синджаб Ф. и Нотингер И. Рамановская спектроскопия: методы и приложения в науках о жизни. Adv. Опт. Фотоника 9 , 315–428 (2017).
ADS Google ученый
Matousek, P. & Stone, N. Разработка глубинной подповерхностной рамановской спектроскопии для медицинской диагностики и мониторинга заболеваний. Chem. Soc. Ред. 45 , 1794–1802 (2016).
Google ученый
Nissinen, I. et al. Однофотонный лавинный диодный детектор на КМОП-матрице с временной задержкой менее нс для рамановской спектроскопии. В Proc. ESSDERC 375–378 (IEEE, Хельсинки, Финляндия, 2011 г.).
Kostamovaara, J. et al. Подавление флуоресценции в рамановской спектроскопии с использованием синхронизированного CMOS SPAD. Опт. Экспресс 21 , 31632–31645 (2013).
ADS Google ученый
Маруяма, Й., Блэксберг, Дж. И Чарбон, Э. Линейный датчик SPAD с временной синхронизацией 1024 × 8, 700 пс для исследования поверхности планет с помощью лазерной рамановской спектроскопии и LIBS. IEEE J. Твердотельные схемы 49 , 179–189 (2014).
ADS Google ученый
Блэксберг, Дж., Маруяма, Ю., Чарбон, Э.И Россман, Г. Р. Быстрые однофотонные лавинные диодные решетки для лазерной рамановской спектроскопии. Опт. Lett. 36 , 3672–3674 (2011).
ADS Google ученый
Маруяма, Й., Блэксберг, Дж. И Чарбон, Э. Линейный датчик SPAD с временной синхронизацией 1024 × 8 700 пс для лазерной рамановской спектроскопии и LIBS в космосе и исследовании планет с помощью марсохода. В дайджесте IEEE ISSCC в техническом документе 110–111 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2013 г.).
Nissinen, I., Lansman, A.-K., Nissinen, J., Holma, J. & Kostamovaara, J. 2 × (4 ×) 128 синхронизированных по времени КМОП однофотонный лавинный диодный линейный детектор с разрешением 100 пс для рамановской спектроскопии. В Proc. ESSCIRC 291–294 (IEEE, Бухарест, Румыния, 2013 г.).
Nissinen, I. et al. Линейный детектор SPAD 2 × (4) × 128 с многократной синхронизацией для импульсной рамановской спектроскопии. IEEE Sens. J. 15 , 1358–1365 (2015).
ADS Google ученый
Rojalin, T. et al. Рамановская спектроскопия фармацевтических препаратов с подавлением флуоресценции и временным разрешением с использованием однофотонного лавинного диода (SPAD) комплементарного металлооксидного полупроводника (CMOS). Анал. Биоанал. Chem. 408 , 761–774 (2016).
Google ученый
Nissinen, I., Nissinen, J., Holma, J. & Kostamovaara, J. Матрица SPAD 4 × 128 с ВЦП на 78 пс 512 каналов для импульсной рамановской спектроскопии с синхронизацией по времени. Аналоговый интегр. Цепи сигнального процесса. 84 , 353–362 (2015).
Google ученый
Холма, Дж., Ниссинен, И., Ниссинен, Дж. И Костамоваара, Дж. Характеристика временной однородности в матрице CMOS SPAD, разработанной для рамановской спектроскопии с синхронизацией по времени. IEEE Trans. Instrum. Измер. 66 , 1837–1844 (2017).
Google ученый
Ниссинен И., Ниссинен Дж. И Костамоваара Дж. Влияние неоднородности решающей по времени КМОП однофотонной лавинной диодной матрицы на рамановскую спектроскопию с временной синхронизацией. В Proc. I2MTC 1–6 (IEEE, Турин, Италия, 2017 г.).
Nissinen, I., Nissinen, J., Keränen, P., Stoppa, D. & Kostamovaara, J. Линейный детектор SPAD 16 × 256 с 50-пс, 3-битным, 256-канальным время-цифровой преобразователь для рамановской спектроскопии. IEEE Sens. J. 18 , 3789–3798 (2018).
ADS Google ученый
Alayed, M. & Deen, M. Диффузная оптическая спектроскопия с временным разрешением и формирование изображений с использованием твердотельных детекторов: характеристики, текущее состояние и исследовательские задачи. Датчики 17 , 2115 (2017).
Google ученый
Ferocino, E. et al. Цепочка обнаружения с высокой пропускной способностью для оптической маммографии во временной области. Biomed. Опт. Экспресс 9 , 755–770 (2018).
Google ученый
Павия, Дж. М., Вольф, М. и Чарбон, Э. Однофотонные лавинные диодные формирователи изображения, применяемые для получения изображений в ближнем инфракрасном диапазоне. IEEE J. Sel. Вершина. Quantum Electron. 20 , 291–298 (2014).
ADS Google ученый
Павия, Дж. М. Оптическая томография в ближнем инфракрасном диапазоне с однофотонными датчиками изображения с лавинным диодом.Кандидат наук. thesis, EPFL, Lausanne, 2015.
Lindner, S. et al. Параллельное столбцам динамическое перераспределение TDC в сенсорном модуле SPAD, изготовленном из 180 нм CMOS для оптической томографии в ближнем инфракрасном диапазоне. В Proc. IISW 86–89 (IISW, Хиросима, Япония, 2017 г.).
Кальянов А. и др. Оптическая томография в ближней инфракрасной области во временной области с времяпролетной камерой SPAD: новое поколение. В Proc. Конгресс по биофотонике: Конгресс по биомедицинской оптике OF4D – OF45 (Оптическое общество Америки, Голливуд, Флорида, США, 2018).
Mora, A. D. et al. На пути к диффузной оптике следующего поколения для максимальной глубины проникновения и чувствительности. Biomed. Опт. Экспресс 6 , 1749–1760 (2015).
Google ученый
Stuker, F. et al. Гибридная система визуализации мелких животных, сочетающая магнитно-резонансную томографию с флуоресцентной томографией с использованием однофотонных лавинных диодных детекторов. IEEE Trans.Med. Изображения 30 , 1265–1273 (2011).
Google ученый
Stuker, F. et al. Новая гибридная система визуализации для одновременной флуоресцентной молекулярной томографии и магнитно-резонансной томографии. В Proc. Биомедицинская оптика и трехмерная визуализация BTuD1 (Оптическое общество Америки, Майами, Флорида, США, 2010 г.).
Tanner, M. et al. Баллистическая визуализация и визуализация «змеиных фотонов» для обнаружения оптических волокон для эндомикроскопии. Biomed. Опт. Экспресс 8 , 4077–4095 (2017).
Google ученый
Muntean, A., Venialgo, E., Gnecchi, S., Jackson, C. & Charbon, E. На пути к полностью цифровому современному аналоговому SiPM. В Proc. NSS / MIC (IEEE, Атланта, Джорджия, США, 2017).
Venialgo, E., Lusardi, N., Garzetti, F., Geraci, A. & Charbon, E. Сетевой модуль детектора ПЭТ на основе TDC на FPGA.В Proc. NSS / MIC (IEEE, Атланта, Джорджия, США, 2017).
Boiko, D. et al. Квантовый формирователь изображений для коррелированных по интенсивности фотонов. New J. Phys. 11 , 013001 (2009).
ADS Google ученый
Boiko, D. et al. О применении монолитной матрицы для обнаружения коррелированных по интенсивности фотонов, испускаемых источниками различных типов. Опт. Экспресс 17 , 15087–15103 (2009).
ADS Google ученый
Unternährer, M., Bessire, B., Gasparini, L., Stoppa, D. & Stefanov, A. Обнаружение совпадений пространственно коррелированных пар фотонов с монолитной решеткой детекторов с временным разрешением. Опт. Экспресс 24 , 28829–28841 (2016).
ADS Google ученый
Gasparini, L. et al. SUPERTWIN: к датчикам квантового изображения CMOS 100 кпикс для приложений квантовой оптики.В Proc. SPIE, Quantum Sensing, Nano Electronics and Photonics XIV, 101112L (SPIE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2017).
Олл, Б. Матрицы лавинных фотодиодов режима Гейгера, интегрированные в полностью цифровые КМОП-схемы. Датчики 16 , 495 (2016).
Google ученый
Aull, B. F. et al. Исследование перекрестных помех в формирователе изображения со счетом фотонов 256 × 256 на основе кремниевых лавинных фотодиодов режима Гейгера. IEEE Sens. J. 15 , 2123–2132 (2015).
ADS Google ученый
Pavia, JM, Scandini, M., Lindner, S., Wolf, M. & Charbon, E. Датчик SPAD 1 × 400 с задней подсветкой и разрешением 49,7 пс, 30 пДж / образец ВМТ, изготовленные в Технология 3D CMOS для оптической томографии в ближнем инфракрасном диапазоне. IEEE J. Твердотельные схемы 50 , 2406–2418 (2015).
ADS Google ученый
Durini, D. et al. BackSPAD — однофотонные лавинные диоды с тыльной подсветкой: концепция и предварительные характеристики. В Proc. NSS / MIC 1-2 (IEEE, Анахайм, Калифорния, США, 2012 г.).
Zou, Y., Bronzi, D., Villa, F. & Weyers, S. Однофотонный лавинный диодный массив для соединения между пластинами с задней подсветкой. В Proc. PRIME 1–4 (IEEE, Гренобль, Франция, 2014 г.).
Nolet, F. et al. Двухмерное доказательство принципа создания трехмерного цифрового SiPM в высоковольтной КМОП-матрице с низкой выходной емкостью. IEEE Trans. Nucl. Sci. 63 , 2293–2299 (2016).
ADS Google ученый
Nolet, F. et al. Цифровой канал SiPM, интегрированный в CMOS 65 нм с разрешением по времени одного фотона по полуширине 17,5 пс. Nucl. Instrum. Методы Phys. Res. Разд. А 912 , 29–32 (2018).
ADS Google ученый
Bérubé, B.-L. и другие. Исследование реализации однофотонных лавинных диодов (SPAD) в технологии HV CMOS 0,8 мкм м. IEEE Trans. Nucl. Sci. 62 , 710–718 (2015).
ADS Google ученый
Al Abbas, T. et al. Датчик изображения SPAD с задней подсветкой с шагом 7,83 мкм м в технологии 3D-Stacked CMOS. В Proc. IEDM 8.1.1–8.1.4 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2016 г.).
Lindner, S. et al. SPAD с высокой степенью детализации и задней подсветкой в пикселе 3D IC CMOS 65/40 нм с каскодированным пассивным гашением и активной перезарядкой. IEEE Electron Device Lett. 38 , 1547–1550 (2017).
ADS Google ученый
Lee, M.-J. и другие. Однофотонный однофотонный лавинный диод с обратной засветкой и технологией 45 нм CMOS. В Proc. IEDM 16.6.1–16.6.4 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2017 г.).
Ю, З., Пармезан, Л., Пеллегрини, С. и Хендерсон, Р. К. 3 мкм с шагом м, 1 мкм м SPAD-матрицы с активным диаметром в технологии формирования изображений CMOS 130 нм. В Proc. IISW 238–241 (IISW, Хиросима, Япония, 2017 г.).
Пеллегрини, С. и Рэй, Б. Полностью промышленные однофотонные лавинные диоды. В Proc. SPIE, Advanced Photon Counting Techniques XI, 102120D (SPIE, Анахайм, Калифорния, США, 2017).
Антолович, И. М. и др. Массивы подсчета фотонов для построения изображений с временным разрешением. Датчики 16 , 1005 (2016).
Google ученый
Ximenes, A. R. et al. Датчик изображения прямого TOF с разрешением 256 × 256 45/65 нм с 3D-стеком на основе SPAD для приложений LiDAR с оптической полярной модуляцией для подавления помех до 18,6 дБ. В дайджесте IEEE ISSCC в техническом документе 96–98 (IEEE, Сан-Франциско, Калифорния, США, 2018).
Krieger, J. W. et al. Визуализирующая флуоресцентная (кросс-) корреляционная спектроскопия живых клеток и организмов. Нат. Protoc. 10 , 1948–1974 (2015).
Google ученый
Замена датчика кислорода Chevrolet Avalanche | Стоимость и услуги
Как всегда, стоимость ремонта зависит от марки, модели и года выпуска вашего автомобиля.
Получить цитатуНайдите свою цену
Диапазон для всех автомобилей
90,58 $ Диапазон для всех автомобилей 1010,5 долл. США
Этот диапазон охватывает замену среднего кислородного датчика. Сообщите нам свой автомобиль, чтобы получить гарантированную цену от RepairSmith.
В наш ремонт входит: Сертифицированные механики •
12 месяцев | Гарантия на 12000 миль
Легкое онлайн-бронирование • 7 дней в неделю
Узнайте больше о датчиках кислорода:RepairSmith предлагает предварительные и конкурентоспособные цены. Средняя стоимость замены датчика кислорода Chevrolet Avalanche составляет 180 долларов.Оставьте его в нашем магазине и заберите через несколько часов или сэкономьте время, и наши специалисты по доставке сами придут к вам.
Chevrolet Avalanche
2007 года выпуска5,3 л V8 LTZ • 208000 миль
Парлье , CA 93648
177 $ — 217 долл. США
Chevrolet Avalanche
2007 года выпуска6.0L V8 LT • 44000 миль
156 долларов — $ 190
Chevrolet Avalanche
2011 года5,3 л V8 LTZ • 21000 миль
168 долларов — $ 206
Chevrolet Avalanche
2007 года выпуска6.0L V8 LT • 25000 миль
Вальехо , CA 94590
151 долл. США — $ 185
Chevrolet Avalanche
2012 года5.3L V8 LT • 109000 миль
Искры , NV 89436
158 $ — $ 193
Chevrolet Avalanche
2009 года выпуска5.3L V8 LS • 174000 миль
151 долл. США — $ 185
Chevrolet Avalanche
2009 года выпуска5,3 л V8 LTZ • 118000 миль
175 долларов — 213 долл. США
Chevrolet Avalanche
2013 года5.3L V8 Black Diamond LT • 73000 миль
La Jolla , CA 92038
159 долларов — $ 195
Chevrolet Avalanche
2008 года выпуска6.0L V8 LT • 194000 миль
162 долл. США — $ 198
Chevrolet Avalanche
2012 года5,3 л V8 LT • 111000 миль
163 долл. США — $ 199
Последнее обновление:17 дек.2020 г. 18:25
Что такое датчик кислорода?
Вы были бы шокированы, если бы я сказал, что это датчик для измерения кислорода? Хорошо, но это еще не все.В автомобилях есть датчики, расположенные как на входе, так и на выходе (также известные как датчики O2). Кислородные датчики на входе расположены перед каталитическим нейтрализатором и измеряют количество кислорода в выхлопных газах. Затем автомобильный компьютер использует эти данные для определения надлежащего соотношения воздух-топливо. Кислородные датчики на выходе расположены за каталитическим нейтрализатором и измеряют эффективность преобразователя.
Признаки неисправного датчика кислорода
Плохая производительность
Никто не любит плохую работу.Это включает вас, и, конечно же, вашу машину. Неисправные датчики O2 будут передавать дезинформацию на компьютер вашего автомобиля. Затем компьютер изменит двигатель таким образом, чтобы снизить мощность, снизить колебания, рывки и неровную работу. А это значит, что вам будет неловко в следующий раз, когда вы попытаетесь покрасоваться на зеленый свет.
Контрольная лампа двигателя
О, контрольная лампа проверки двигателя. Этого света, который вы притворяетесь, нет, когда он загорается.Как это сработало для вас? Как бы вы ни старались, игнорирование индикатора проверки двигателя не заставит его погаснуть. А выход из строя кислородного датчика — частая причина того, что свет загорается.
Получить цитату 12 месяцев | Гарантия на 12000 мильНасколько срочна замена датчика кислорода?
Вам не грозит опасность передвигаться с неисправным датчиком O2.Ваша машина по-прежнему будет в безопасности. Но производительность не будет идеальной, и вы можете не пройти тест на выбросы. Вам не нужно все бросать и бежать прямо в ремонт, но постарайтесь сделать это, когда сможете.
Точно сказать не могу? Поставим диагноз
Как мы можем помочь?
RepairSmith здесь, чтобы упростить ремонт автомобилей.
Получить цитату12 месяцев | Гарантия на 12000 миль
Edge Computing и интеллектуальные датчики на основе MRAM
Введение
Edge Computing стал горячим новым термином, особенно в контексте Интернета вещей (IoT) — системы взаимосвязанных вычислительных устройств, механических и цифровых машин, которые могут передавать данные по сети, не требуя вмешательства человека в сеть. -человеческое взаимодействие или взаимодействие человека с компьютером.«Вещи» живут на краю сети, где данные собираются с различных датчиков. В старой вычислительной модели (облачные вычисления) эти данные выгружались на сервер в облаке, а затем анализировались и обрабатывались удаленно. Однако проблемы масштабируемости, чрезмерное энергопотребление, возможность подключения и задержка вызывают потребность в пограничной обработке данных IoT (это новая модель вычислений). Управляя тяжелыми вычислительными процессами на периферии, а не в облаке, можно уменьшить задержку, а также анализировать чувствительные ко времени данные и действовать с ними в режиме реального времени.Другое часто упоминаемое преимущество периферийных вычислений — это экономия полосы пропускания или снижение затрат на отправку данных в облако. Доступна большая пропускная способность для отправки данных в облако, но затраты могут быстро возрасти, когда данные проходят через глобальную сеть / сеть поставщика услуг по пути к облачному центру обработки данных.
Рис. 1. Граница сети
По данным Gartner, 91% сегодняшних данных обрабатывается в централизованных центрах обработки данных, но к 2022 году почти 74% всех данных потребуют анализа, обработки и действий на периферии, откуда они исходят.Новые продукты промышленного Интернета вещей (IIoT) от интеллектуальных датчиков до систем человеко-машинного интерфейса (HMI) и более совершенное оборудование для промышленной автоматизации разрабатываются для решения этой проблемы. В этой серии публикаций мы рассмотрим требования к некоторым из этих продуктов. Этот пост посвящен интеллектуальным датчикам.
Что такое интеллектуальные датчики?
ПриложенияIoT используют большой массив датчиков для сбора физических данных, чтобы обеспечить выполнение различных функций, таких как профилактическое обслуживание, гибкое производство, повышение производительности и т. Д.Традиционно датчики представляют собой простые устройства, преобразующие физические переменные в электрические сигналы. Для приложений Интернета вещей они должны иметь дополнительные свойства:
- Низкая стоимость — возможность развертывания в больших количествах.
- Small Size — ненавязчиво исчезнуть.
- Встроенные вычислительные ресурсы в виде микропроцессора (MPU) / микроконтроллера (MCU) — требуются для передачи считываемых данных в удаленную систему для обработки / анализа.
- Беспроводная связь — проводные соединения обычно недоступны.
- Very Low Power — эти датчики обычно работают от батарей. Датчик должен проработать годами без замены батареи. В качестве альтернативы датчик должен работать, используя сбор энергии.
- Прочная конструкция — минимизация или даже устранение требований к техническому обслуживанию.
Интеллектуальный датчик включает в себя предварительно определенные функции анализа данных и принятия решений в датчике с поддержкой Интернета вещей. Включение возможностей анализа данных и принятия решений дает дополнительные свойства, такие как:
- Самокалибровка
- Предварительная обработка данных
- Самодиагностика / Самовосстановление
MPU / MCU можно использовать для калибровки датчика, чтобы его можно было автоматически настроить для производственных изменений.MPU также может определять любые производственные параметры, которые начинают выходить за пределы допустимых норм, и генерировать предупреждения для операторов, чтобы они предприняли профилактические меры до того, как произойдет сбой. Датчик может работать в режиме «отчет по исключениям», когда он передает данные только в том случае, если значение измеряемой переменной значительно отличается от предыдущих значений выборки. Это снижает как нагрузку на облачные вычислительные ресурсы, так и требования к питанию интеллектуального датчика. Если интеллектуальный датчик состоит из двух элементов, может быть встроена самодиагностика датчика.Любой развивающийся дрейф на одном из выходов чувствительного элемента может быть обнаружен немедленно. Кроме того, если один из элементов выходит из строя, процесс может продолжаться со вторым измерительным элементом. В качестве альтернативы два чувствительных элемента могут работать вместе для улучшения мониторинга.
На рисунке 2 ниже показана упрощенная блок-схема интеллектуального датчика. Это устройство с батарейным питанием может измерять относительную влажность и температуру, обрабатывать данные датчиков и передавать данные через BLE. В этом примере интеллектуальный датчик построен с использованием микросхемы контроллера IDT TLSR8258 BLE и использует память STT MRAM от Avalanche Technology в качестве памяти для загрузки, программ и данных.Дизайнеры могут быстро создавать прототипы таких конструкций, используя любой из нескольких доступных комплектов разработки IoT, таких как Renesas / IDT BTG25.
Рис. 2. Интеллектуальный датчик, разработанный с использованием IDT TLSR8258 BLE и Avalanche Technology ULP MRAM
Рис. 3. Передняя и задняя сторона платы комплекта разработки Renesas BTG25
Почему MRAM?
По мере того, как датчики становятся умнее за счет включения возможностей анализа данных и принятия решений, им требуется память с постоянством, высокой надежностью, быстрой записью и низким энергопотреблением.Настойчивость необходима для сохранения программ анализа данных и данных датчиков при отключении питания. Память должна быть долговечной, поскольку в нее постоянно записываются данные датчиков. Он анализируется партиями и удаляется, чтобы освободить место для новых данных при наличии питания. Это циклическое поведение записи и стирания требует высокой выносливости. Очень часто системы с батарейным питанием настраиваются на переход в спящий режим между активными состояниями. Быстрая запись помогает экономить заряд батареи, поскольку процессор и память быстрее переводятся в спящий режим с низким энергопотреблением.Быстрая запись также помогает сохранить целостность данных в случае неожиданного отключения питания. Наконец, низкое энергопотребление помогает продлить срок службы батареи. Этим требованиям идеально отвечает STT-MRAM от Avalanche Technology.
Модули STT-MRAMAvalanche доступны в виде дискретной памяти, голого кристалла и встроенной памяти — макроса памяти для проектирования System-on-Chip (SoC). Разработчики систем могут начать создание прототипов с дискретными запоминающими устройствами, выйти на рынок с многочиповым модулем (MCM) и, наконец, использовать SoC со встроенной MRAM от Avalanche в массовом производстве.Такой подход обеспечивает максимально быстрое время выхода на рынок, максимизирует надежность системы и доступность цепочки поставок, а также обеспечивает максимальную экономию энергии, затрат и площади платы. Встроенная память MRAM от Avalanche доступна у партнеров-производителей, таких как United Microelectronics Corporation (UMC), для создания нового поколения систем на кристалле с низким энергопотреблением.
Рис. 4. От прототипа до производства с Avalanche MRAM
Дискретные устройства памяти STT-MRAM P-SRAM Gen 2 от Avalanche Technology уже доступны в массовом производстве.